برنامه نویسی ایرانی

از بدو تولد، نوزادان شروع به دریافت محرک های دیداری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و شنیداری می کنند که برای یادگیری زبان ضروری است. بین شش تا نه ماهگی، بیشتر نوزادان شروع به صحبت می کنند و صداها را با اشیا و مفاهیم دنیای واقعی مرتبط می کنند. زمانی که به سن دو سالگی می رسند، معمولاً دایره لغات آنها تقریباً 300 کلمه است. اما این فرآیند یادگیری چگونه توسعه می یابد؟

تیمی از محققان دانشگاه نیویورک، ضبط‌های برنامه روزانه یک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کودک را در طول سال اول زندگی‌شان مطالعه کردند تا پاسخ آن را بیابند. این آزمایش نه تنها ارتباط بین بازنمایی بصری و زبانی - یعنی آنچه دیده می شود و کلمه ای که با آن مطابقت دارد - تأیید کرد، بلکه به توسعه یک مدل هوش مصنوعی (AI) کمک کرد که موفق به تشخیص اشیاء مختلف در روشی مشابه رفتار کودکان

«سیستم‌های بزرگ هوش مصنوعی با مقدار نجومی داده آموزش داده می‌شوند و نیرو می‌گیرند. وای کین وونگ، استاد روانشناسی و علوم کامپیوتر، که هماهنگ کننده مطالعه ای است که هفته گذشته در مجله Science منتشر شد، توضیح می دهد که ما در مورد [مقدار عظیم] کلمات صحبت می کنیم تا بتوانیم یک سیستم زبانی را توسعه دهیم. او توضیح می دهد: «با این حال، انسان برای دستیابی به یک سیستم ارتباطی کارآمد تنها به چند هزار کلمه نیاز دارد. از این تضاد، علاقه به بررسی این موضوع وجود داشت که آیا یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد که به همان روشی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان صحبت کند که کودکان انجام می‌دهند: با مشاهده محیط آنها، گوش دادن به افراد اطرافشان و اتصال نقاط بین آنچه می‌بینند و می‌شنوند.

فراگیری زودهنگام زبان موضوعی است که به طور گسترده مورد بحث است: چندین فرضیه در مورد چگونگی وقوع آن ارائه شده است. به طور سنتی، این نوع مطالعات در محیط‌های آزمایشگاهی کنترل‌شده انجام می‌شود، که منجر به اکتشافاتی می‌شود که اغلب به طور مؤثر به زمینه‌های پویاتر و متنوع‌تر دنیای واقعی تعمیم نمی‌یابند. دکتر ونگ تأکید می کند: «تازه این تحلیل در این واقعیت نهفته است که ما توانستیم با داده های دست اولی که از یک موقعیت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یادگیری واقعی به دست آمده بود کار کنیم.

برای این منظور، تیم او 61 ساعت از زندگی سام، پسری استرالیایی را تجزیه و تحلیل کرد که به مدت یک سال و نیم - از سن 6 ماهگی تا 25 ماهگی - کلاه ایمنی به همراه دوربینی که تعاملات را ضبط می کرد، بر سر داشت. او هر روز با پدر و مادر و پدربزرگ و مادربزرگش می نشست. در واقع، او تنها 1٪ از زمانی را که در طول مدت آزمایش بیدار سپری کرد، ثبت کرد. با این حال، صدها تصویر به دست آمده است که دقیقاً همان چیزی را که کودک می دید بازتولید می کند، همراه با عبارات زبانی اعضای خانواده اش که ماهیت اشیایی را که او را احاطه کرده بودند، توضیح می دادند. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان «مثلاً هنگام صرف غذا، دوربین روی سر او تصویر یک قاشق را ضبط می کرد، در همان زمان که مادرش از او چیزی مربوط به آن ظرف را می پرسید. وونگ به یاد می آورد و به همین ترتیب، با ده ها شیء روزمره.

ارتباط بین این دو رسانه تقریباً هرگز آشکار نیست. در واقع، محقق تشخیص می دهد که بخشی از چالش برای نوزادان این است که بفهمند دقیقاً چه کلمه ای با شیئی که با آن تعامل دارند مرتبط است. «بیشتر اوقات، والدین به هر چیز برچسب نمی زنند. به ازای هر توپی که سام به آن نگاه می کرد، والدینش به او نمی گفتند «این یک توپ است» [یا] «به توپ نگاه کن.» او به کلمات در یک زمینه طبیعی گوش می داد. وونگ اشاره می‌کند که مشکل [برای یک کودک] این است که -هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در یک جمله نسبتا طولانی - بفهمد کدام کلمه با جسم گردی که با آن بازی می‌کند مطابقت دارد.

آموزش هوش مصنوعی مانند یک نوزاد

پس از مشاهده رفتار کودک، محققان توانستند با ارتباط داد آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ن محرک بصری - یعنی تصویری که به او ارائه می شود - با پاسخ اعضای خانواده اش که کلمه مربوطه را تکرار می کردند، تأیید کنند که او معنای کلمات را یاد گرفته است. با این نتایج، آنها به مرحله دوم آزمایش رفتند: هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تأیید اینکه آیا یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص اشیاء را به همان روشی که سم انجام می‌داد یاد بگیرد.

مدل هوش مصنوعی که CVCL (دیدگاه کودک برای یادگیری متضاد) نام دارد با 64 دسته بصری - ظروف، اسباب بازی ها و حیوانات و سایر موارد - و رونویسی آنچه سام هنگام تماشای این اشیا می شنید، آموزش دیده است. هنگامی که این پایگاه داده ایجاد شد، محققان شروع به آزمایش کردند تا ببینند آیا هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان قادر به شناسایی تصاویر است یا خیر. به گفته وونگ، این مدل - با اطلاعات حسی محدود و مکانیسم‌های یادگیری نسبتاً عموم Artificial intelligence in plain language for children ی - می‌تواند مبنای محاسباتی برای بررسی چگونگی یادگیری اولین کلمات و چگونگی یادگیری کودکان فراهم کند.

از بدو تولد، نوزادان شروع به دریافت محرک های دیداری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و شنیداری می کنند که برای یادگیری زبان ضروری است. بین شش تا نه ماهگی، بیشتر نوزادان شروع به صحبت می کنند و صداها را با اشیا و مفاهیم دنیای واقعی مرتبط می کنند. زمانی که به سن دو سالگی می رسند، معمولاً دایره لغات آنها تقریباً 300 کلمه است. اما این فرآیند یادگیری چگونه توسعه می یابد؟

تیمی از محققان دانشگاه نیویورک، ضبط‌های برنامه روزانه یک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کودک را در طول سال اول زندگی‌شان مطالعه کردند تا پاسخ آن را بیابند. این آزمایش نه تنها ارتباط بین بازنمایی بصری و زبانی - یعنی آنچه دیده می شود و کلمه ای که با آن مطابقت دارد - تأیید کرد، بلکه به توسعه یک مدل هوش مصنوعی (AI) کمک کرد که موفق به تشخیص اشیاء مختلف در روشی مشابه رفتار کودکان

«سیستم‌های بزرگ هوش مصنوعی با مقدار نجومی داده آموزش داده می‌شوند و نیرو می‌گیرند. وای کین وونگ، استاد روانشناسی و علوم کامپیوتر، که هماهنگ کننده مطالعه ای است که هفته گذشته در مجله Science منتشر شد، توضیح می دهد که ما در مورد [مقدار عظیم] کلمات صحبت می کنیم تا بتوانیم یک سیستم زبانی را توسعه دهیم. او توضیح می دهد: «با این حال، انسان برای دستیابی به یک سیستم ارتباطی کارآمد تنها به چند هزار کلمه نیاز دارد. از این تضاد، علاقه به بررسی این موضوع وجود داشت که آیا یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد که به همان روشی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان صحبت کند که کودکان انجام می‌دهند: با مشاهده محیط آنها، گوش دادن به افراد اطرافشان و اتصال نقاط بین آنچه می‌بینند و می‌شنوند.

فراگیری زودهنگام زبان موضوعی است که به طور گسترده مورد بحث است: چندین فرضیه در مورد چگونگی وقوع آن ارائه شده است. به طور سنتی، این نوع مطالعات در محیط‌های آزمایشگاهی کنترل‌شده انجام می‌شود، که منجر به اکتشافاتی می‌شود که اغلب به طور مؤثر به زمینه‌های پویاتر و متنوع‌تر دنیای واقعی تعمیم نمی‌یابند. دکتر ونگ تأکید می کند: «تازه این تحلیل در این واقعیت نهفته است که ما توانستیم با داده های دست اولی که از یک موقعیت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یادگیری واقعی به دست آمده بود کار کنیم.

برای این منظور، تیم او 61 ساعت از زندگی سام، پسری استرالیایی را تجزیه و تحلیل کرد که به مدت یک سال و نیم - از سن 6 ماهگی تا 25 ماهگی - کلاه ایمنی به همراه دوربینی که تعاملات را ضبط می کرد، بر سر داشت. او هر روز با پدر و مادر و پدربزرگ و مادربزرگش می نشست. در واقع، او تنها 1٪ از زمانی را که در طول مدت آزمایش بیدار سپری کرد، ثبت کرد. با این حال، صدها تصویر به دست آمده است که دقیقاً همان چیزی را که کودک می دید بازتولید می کند، همراه با عبارات زبانی اعضای خانواده اش که ماهیت اشیایی را که او را احاطه کرده بودند، توضیح می دادند. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان «مثلاً هنگام صرف غذا، دوربین روی سر او تصویر یک قاشق را ضبط می کرد، در همان زمان که مادرش از او چیزی مربوط به آن ظرف را می پرسید. وونگ به یاد می آورد و به همین ترتیب، با ده ها شیء روزمره.

ارتباط بین این دو رسانه تقریباً هرگز آشکار نیست. در واقع، محقق تشخیص می دهد که بخشی از چالش برای نوزادان این است که بفهمند دقیقاً چه کلمه ای با شیئی که با آن تعامل دارند مرتبط است. «بیشتر اوقات، والدین به هر چیز برچسب نمی زنند. به ازای هر توپی که سام به آن نگاه می کرد، والدینش به او نمی گفتند «این یک توپ است» [یا] «به توپ نگاه کن.» او به کلمات در یک زمینه طبیعی گوش می داد. وونگ اشاره می‌کند که مشکل [برای یک کودک] این است که -هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در یک جمله نسبتا طولانی - بفهمد کدام کلمه با جسم گردی که با آن بازی می‌کند مطابقت دارد.

آموزش هوش مصنوعی مانند یک نوزاد

پس از مشاهده رفتار کودک، محققان توانستند با ارتباط داد آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ن محرک بصری - یعنی تصویری که به او ارائه می شود - با پاسخ اعضای خانواده اش که کلمه مربوطه را تکرار می کردند، تأیید کنند که او معنای کلمات را یاد گرفته است. با این نتایج، آنها به مرحله دوم آزمایش رفتند: هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تأیید اینکه آیا یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص اشیاء را به همان روشی که سم انجام می‌داد یاد بگیرد.

مدل هوش مصنوعی که CVCL (دیدگاه کودک برای یادگیری متضاد) نام دارد با 64 دسته بصری - ظروف، اسباب بازی ها و حیوانات و سایر موارد - و رونویسی آنچه سام هنگام تماشای این اشیا می شنید، آموزش دیده است. هنگامی که این پایگاه داده ایجاد شد، محققان شروع به آزمایش کردند تا ببینند آیا هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان قادر به شناسایی تصاویر است یا خیر. به گفته وونگ، این مدل - با اطلاعات حسی محدود و مکانیسم‌های یادگیری نسبتاً عموم Artificial intelligence in plain language for children ی - می‌تواند مبنای محاسباتی برای بررسی چگونگی یادگیری اولین کلمات و چگونگی یادگیری کودکان فراهم کند.